Comparisons Between Cancer-Related and Noncancer-Related Lymphedema: An Overview of New Patients Referred to a Specialized Hospital-Based Center in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lymphedema is an irreversible inflammatory condition caused by accumulated lymph fluid and is associated with chronic swelling and increased risk of cellulitis. Our objectives were to: (1) describe the patient population referred to a Canadian lymphedema center and (2) compare lymphedema characteristics between patients with cancer and patients with noncancer diagnoses. METHODS AND RESULTS: A retrospective cohort study was conducted of new patients referred for suspected lymphedema to a hospital-based center over a 2-year period. The mean age of the patients (n = 429) was 61.4 years; 85% were female and 81% had a history of cancer. Lymphedema characteristics were primary (7%) versus secondary (92%); upper body (51%) versus lower body (45%); unilateral (74%) versus bilateral (25%); and history of cellulitis (22%). Patients with noncancer diagnoses (n = 82) were more likely than patients with cancer diagnoses (n = 347) to have a history of cellulitis (44% vs. 17%), to have bilateral (61% vs. 16%) and lower limb (89% vs. 37%) lymphedema, and to experience a long delay between symptom onset and referral (14.0 vs. 3.5 years) (p < 0.001). CONCLUSION: Most patients referred to our lymphedema center were female with a history of cancer. However, patients with noncancer diagnoses were more likely to have bilateral lower body lymphedema with an important history of cellulitis; this subgroup is at great risk of missed and delayed diagnoses in the medical setting and of experiencing long-term issues with mobility, recurrent hospitalizations, and poor quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».