A National Dementia Registry for Ireland; A Feasibility Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: There is an acknowledged urgent need to gather valid epidemiological data in Ireland that provides accurate and reliable estimates of current and future dementia prevalence and facilitates the development of effective dementia health and social policy. This study, commissioned by the Alzheimer Society of Ireland, examined the feasibility of developing a National Dementia Registry for Ireland. \nMethods: National and international patient registry literature was reviewed to identify registry functions, models, best-practice guidelines, and the legal, ethical, clinical, technology, and financial issues relevant to the creation of a dementia registry in Ireland. Following ethical approval, we conducted two focus groups with people with dementia and twenty-one expert interviews with representatives from Irish and UK research, health, and social care organisations, Irish patient registries and international dementia registries. Discussions followed an agreed structure, were audio-recorded, transcribed and analysed using inductive content analysis. \nResults: Six themes emerged from these analyses: registry function; registry data; data collection; data management; registry governance and legislation. Three cross-cutting superordinate themes were also identified: benefits and risks, barriers and facilitators, and dementia-specific challenges. \nConclusion: These findings provide an evidence-base from which we draw key conclusions and recommend actions to develop a comprehensive National Dementia Registry for Ireland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».