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Enregistrement W2584772200 · doi:10.1103/physrevlett.119.040403

Hierarchy Construction and Non-Abelian Families of Generic Topological Orders

2017· article· en· W2584772200 sur OpenAlexaff
Tian Lan, Xiao-Gang Wen

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum and electron transport phenomena
Établissements canadiensPerimeter InstituteUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésAbelian groupTopological quantum computerTopology (electrical circuits)Topological algebraTopological entropy in physicsMathematicsPhysicsPure mathematicsTopological quantum numberCombinatoricsTopological spaceQuantum mechanicsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We generalize the hierarchy construction to generic 2+1D topological orders (which can be non-Abelian) by condensing Abelian anyons in one topological order to construct a new one. We show that such construction is reversible and leads to a new equivalence relation between topological orders. We refer to the corresponding equivalence class (the orbit of the hierarchy construction) as "the non-Abelian family." Each non-Abelian family has one or a few root topological orders with the smallest number of anyon types. All the Abelian topological orders belong to the trivial non-Abelian family whose root is the trivial topological order. We show that Abelian anyons in root topological orders must be bosons or fermions with trivial mutual statistics between them. The classification of topological orders is then greatly simplified, by focusing on the roots of each family: those roots are given by non-Abelian modular extensions of representation categories of Abelian groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,352
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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