<i>EXTL3</i> mutations cause skeletal dysplasia, immune deficiency, and developmental delay
Notice bibliographique
Résumé
We studied three patients with severe skeletal dysplasia, T cell immunodeficiency, and developmental delay. Whole-exome sequencing revealed homozygous missense mutations affecting exostosin-like 3 (EXTL3), a glycosyltransferase involved in heparan sulfate (HS) biosynthesis. Patient-derived fibroblasts showed abnormal HS composition and altered fibroblast growth factor 2 signaling, which was rescued by overexpression of wild-type EXTL3 cDNA. Interleukin-2–mediated STAT5 phosphorylation in patients’ lymphocytes was markedly reduced. Interbreeding of the extl3-mutant zebrafish (box) with Tg(rag2:green fluorescent protein) transgenic zebrafish revealed defective thymopoiesis, which was rescued by injection of wild-type human EXTL3 RNA. Targeted differentiation of patient-derived induced pluripotent stem cells showed a reduced expansion of lymphohematopoietic progenitor cells and defects of thymic epithelial progenitor cell differentiation. These data identify EXTL3 mutations as a novel cause of severe immune deficiency with skeletal dysplasia and developmental delay and underline a crucial role of HS in thymopoiesis and skeletal and brain development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».