Clinical Significance of Cytocentrifuge Preparation Analysis of Low-Cell-Count Cerebrospinal Fluid Specimens.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: The usefulness of performing a cytocentrifuge preparation (CCP) analysis on cerebrospinal fluid (CSF) containing less than 5 cells has never been studied. To determine if the CCP analysis has a clinical impact on central nervous system (CNS) management of patients with CSF samples containing less than five cells, we correlated the result of CCP to cytomorphology and flow cytometry. Methods: From November 20th 2005 to July 18th 2007, CCP analysis were performed on 105 CSF consecutive samples containing less than 5 cells from patients with various cancers. For each of these samples, a research via computerized data was conducted to obtain cytomorphology and flow cytometry results. If results were positive or inconclusive, the clinical history and treatment were reviewed. Results: All 105 samples had negative CCP results. Of the 105 samples, 74 (70,5%) had available cytomorphologies, with 5 (6,8%) being positive, confirming central nervous system infiltration. All 5 patients received treatment for their CNS involvement. The sensitivity of cytomorphology was 83,3%(5/6) and its specificity 100% (68/68).Of the 105 samples, 23 (21,9%) had available flow cytometries: 4 of the 23 (17,4%) cytometries were positive, 2 correlated by positive cytomorphology and treated. 2 had negative cytomorphology with one patient receiving treatment. The sensitivity of cytometry was 75% (3/4) and the specificity 94,7% (19/20). Conclusion: We found no advantage to performing CCP analysis on CSF samples of less than 5 cells. However, this suggests that performing both cytomorphology and flow cytometry allows a better detection and management of CNS infiltration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».