Three-dimensional echocardiographic quantification of the left-heart chambers using an automated adaptive analytics algorithm: multicentre validation study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Aims: Although recommended by current guidelines, adoption of three-dimensional echocardiographic (3DE) chamber quantification in clinical practice has lagged because of time-consuming analysis. We recently validated an automated algorithm that measures left atrial (LA) and left ventricular (LV) volumes and ejection fraction (EF). This study aimed to determine the accuracy and reproducibility of these measurements in a multicentre setting. Methods and results: 180 patients underwent 3DE imaging (Philips) at six sites. Images were analysed using automated HeartModel (HM) software with endocardial border correction when necessary and by manual tracing. Measurements were performed by each site and by the Core Laboratory (CL) as the reference. Inter-technique comparisons included HM measurements by the sites against manual tracing by CL, and showed strong correlations (r-values: LVEDV: 0.97, LVESV: 0.97, LVEF: 0.88, LAV: 0.96), with the automated technique slightly underestimating LV volumes (biases: LVEDV: -14 ± 20 ml, LVESV: -6 ± 20 ml), LVEF (-2 ± 7%) and LAV (-9 ± 10 ml). Intra-technique comparisons included HM measurements by the sites against CL, with and without corrections. Corrections were unnecessary or minimal in most patients, and improved the measurements only modestly. Comparisons without corrections showed perfect agreement for all parameters. With corrections, correlations were better (r-values: LVEDV: 0.99, LVESV: 0.99, LVEF: 0.94, LAV: 0.99) and biases (LVEDV: -8 ± 12 ml, LVESV: -6 ± 12 ml, LVEF: 1 ± 5%, LAV: -10 ± 6 ml) smaller than in inter-technique comparison. All automated measurements with corrections were more reproducible than manual measurements. Conclusion: Automated 3DE analysis of left-heart chambers is an accurate alternative to conventional manual methodology, which yields almost the same values across laboratories and is more reproducible. This technique may contribute towards full integration of 3DE quantification into clinical routine.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle