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Enregistrement W2584949485 · doi:10.1139/cjps2011-239

Factors affecting the antioxidant potential and health benefits of plant foods

2012· article· en· W2584949485 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBioOne Complete (BioOne) · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidantHealth benefitsCarotenoidBioavailabilityBiotechnologyFood scienceBiologyEdible plantsDigestion (alchemy)Traditional medicineMedicineChemistryBiochemistryBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Li, H., Tsao, R. and Deng, Z. 2012. Factors affecting the antioxidant potential and health benefits of plant foods. Can. J. Plant Sci. 92: 1101-1111. Phytochemicals, such as carotenoids, phenolics and glucosinolates, in plants and plant-based foods are able to reduce the incidence of non-communicable diseases such as cardiovascular diseases, diabetes, stroke and different types of cancer due to their antioxidant potential. A brief summary of the in vitro and in vivo evidence and how post-harvest storage and processing conditions can affect the health benefits is presented in this review. Genetic, environmental conditions and physiological factors may modify the composition and amounts of these compounds present in plants, thus affecting the in vitro antioxidant activities. Such changes in combination with degradations after digestion can significantly affect the bioaccessibility and bioavailability of phytochemicals. The main objective of this review is to provide updated information on the effects of various factors such as genetics, environment, post-harvest storage and processing on the bioactive components, and knowledge of these factors can lead to multidisciplinary strategies to maximise the bioavailability and health potential of foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,790
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,371
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,085 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle