Development and application of assay for determining β-glucosidase activity in human saliva
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Background β-glucosidase is an enzyme important to flavour enhancement. It hydrolyzes glucosides to release aglycones—aroma precursors that are bound to a sugar molecule—thereby making them available to contribute to the flavour of foods and beverages. While there is strong interest within the food and beverage industry to optimizing flavour through the use of exogenous and endogenous glucosidase in production, little is known regarding the possible occurrence of these enzymes within the human oral cavity. This could be an important source of flavour release and/or account for some differences between individuals in flavour perception. In the present study, we determined whether β-glucosidase is present in human saliva. First, an existing spectrophotometric assay that uses p-nitrophenyl-β-O-d-glucopyranoside as a substrate was modified and optimized for use in human saliva. The following variables were evaluated and where necessary, optimized: linearity of the assay signal, possible matrix interference, the effect of heat inactivation of the saliva, absorbance wavelength maxima, substrate saturation concentration, maximum saliva volume and the inclusion of α-cyclodextrin. The modified assay was then used to screen for β-glucosidase activity in the saliva of 20 individuals. Of the 20 samples analyzed, four were tentatively identified as containing active β-glucosidase and were further investigated. Results Significant differences (p < 0.05) in absorbance values (A400nm) between these saliva samples confirm low levels of β-glucosidase activity in approximately 20% of the population sampled. Conclusions Inter-individual variability exists in β-glucosidase activity within the oral cavity. The described method can be applied to rapidly assay a large population of individuals, and further elucidate the extent and significance of salivary β-glucosidase activity within the context of human flavour perception and enhancement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle