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Enregistrement W2584954309 · doi:10.1186/s13411-017-0054-z

Development and application of assay for determining β-glucosidase activity in human saliva

2017· article· en· W2584954309 sur OpenAlexafffund
Lauren Stradwick, Debbie Inglis, Jennifer M. Kelly, Gary J. Pickering

Notice bibliographique

RevueFlavour · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésSalivaFlavourChemistryPopulationAbsorbanceFood scienceChromatographyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background β-glucosidase is an enzyme important to flavour enhancement. It hydrolyzes glucosides to release aglycones—aroma precursors that are bound to a sugar molecule—thereby making them available to contribute to the flavour of foods and beverages. While there is strong interest within the food and beverage industry to optimizing flavour through the use of exogenous and endogenous glucosidase in production, little is known regarding the possible occurrence of these enzymes within the human oral cavity. This could be an important source of flavour release and/or account for some differences between individuals in flavour perception. In the present study, we determined whether β-glucosidase is present in human saliva. First, an existing spectrophotometric assay that uses p-nitrophenyl-β-O-d-glucopyranoside as a substrate was modified and optimized for use in human saliva. The following variables were evaluated and where necessary, optimized: linearity of the assay signal, possible matrix interference, the effect of heat inactivation of the saliva, absorbance wavelength maxima, substrate saturation concentration, maximum saliva volume and the inclusion of α-cyclodextrin. The modified assay was then used to screen for β-glucosidase activity in the saliva of 20 individuals. Of the 20 samples analyzed, four were tentatively identified as containing active β-glucosidase and were further investigated. Results Significant differences (p < 0.05) in absorbance values (A400nm) between these saliva samples confirm low levels of β-glucosidase activity in approximately 20% of the population sampled. Conclusions Inter-individual variability exists in β-glucosidase activity within the oral cavity. The described method can be applied to rapidly assay a large population of individuals, and further elucidate the extent and significance of salivary β-glucosidase activity within the context of human flavour perception and enhancement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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