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Enregistrement W2584962199 · doi:10.1111/ejh.12865

Impact of osteoblast maturation on their paracrine growth enhancing activity on cord blood progenitors

2017· article· en· W2584962199 sur OpenAlexaff
Manal Alsheikh, Ahmad Abu‐Khader, Matthew Michalicka, Roya Pasha, Nicolas Pineault

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal Of Haematology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHematopoietic Stem Cell Transplantation
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProgenitor cellHaematopoiesisParacrine signallingCell biologyOsteoblastCord bloodMyelopoiesisStem cellMyeloidBiologyImmunologyChemistryIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Osteoblasts possess strong growth modulatory activity on haematopoietic stem cells and progenitors. We sought to characterise the growth and differentiation modulatory activities of human osteoblasts at distinct stages of maturation on cord blood (CB) progenitors in the context of osteoblast conditioned medium (OCM). METHODS: cells using different functional assays. RESULTS: cells independently of the maturation status of M-OST. However, productions of immature CB cells including committed and multipotent progenitors were superior with OCM produced with immature osteoblasts. Osteogenic differentiation was accompanied by the upregulation of IGFBP-2, by several members of the Angpt-L family of growth factor, and by the Notch ligands Dll-1 and Dll-4. However, the growth activity of OCM and the in vivo engraftment properties of OCM-expanded CB cells were retained after IGFBP-2 neutralisation. Similarly, OCM-mediated expansion of CB myeloid progenitors was largely independent of Notch signalling. CONCLUSIONS: These results demonstrate that immature osteoblasts possess greater regulatory activity over haematopoietic progenitors, and that this activity is not entirely dependent on Notch signalling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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