Effect of Nitrogen Rate and Residual Soil Nitrogen on Yield and Quality of Carrots
Notice bibliographique
Résumé
Residual nitrogen (N) in agricultural soils is an environmental concern. Nitrogen requirements for carrots were examined over a two-year period in Ontario, Canada. Carrots, cvs. `Idaho' and `Fontana' were seeded into organic and mineral soil in 2002 and 2003 in the same plots. In 2002, N was applied at 0%, 50%, 100%, 150%, and 200% of current Ontario recommendations. Each experimental unit was split in half in 2003 with one half getting the same N rate as in 2002, and the second half getting no applied N. At harvest, total and marketable yield, weight per root, and quality were assessed. Yield and quality were unaffected by N rate in both mineral soil in 2002 and organic soil in both years. On mineral soil in 2003 there was a linear increase in total and marketable yield and weight per root with increasing N rate, with total yield ranging between 36 and 55 t/ha. However, in the treatments given no N in 2003, yield also increased from 36 to 47 t/ha between the 2002 no N and high N treatments. Consequently, a large portion of the increase in yield in 2003 on mineral soil was due to residual N from the previous season. Carrots are capable of taking up very high amounts of N from the soil over a growing season, but may only require additional N for maximum total yield if soil N content is low due to low mineralization rates or depletion by a previous crop. However, low N rates can reduce the ability to harvest the crop due to increased carrot leaf blight severity even when yield is unaffected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».