Resveratrol improves exercise performance and skeletal muscle oxidative capacity in heart failure
Notice bibliographique
Résumé
We investigated whether treatment of mice with established pressure overload-induced heart failure (HF) with the naturally occurring polyphenol resveratrol could improve functional symptoms of clinical HF such as fatigue and exercise intolerance. C57Bl/6N mice were subjected to either sham or transverse aortic constriction surgery to induce HF. Three weeks postsurgery, a cohort of mice with established HF (%ejection fraction <45) was administered resveratrol (~450 mg·kg−1·day−1) or vehicle for 2 wk. Although the percent ejection fraction was similar between both groups of HF mice, those mice treated with resveratrol had increased total physical activity levels and exercise capacity. Resveratrol treatment was associated with altered gut microbiota composition, increased skeletal muscle insulin sensitivity, a switch toward greater whole body glucose utilization, and increased basal metabolic rates. Although muscle mass and strength were not different between groups, mice with HF had significant declines in basal and ADP-stimulated O2 consumption in isolated skeletal muscle fibers compared with sham mice, which was completely normalized by resveratrol treatment. Overall, resveratrol treatment of mice with established HF enhances exercise performance, which is associated with alterations in whole body and skeletal muscle energy metabolism. Thus, our preclinical data suggest that resveratrol supplementation may effectively improve fatigue and exercise intolerance in HF patients. NEW & NOTEWORTHY Resveratrol treatment of mice with heart failure leads to enhanced exercise performance that is associated with altered gut microbiota composition, increased whole body glucose utilization, and enhanced skeletal muscle metabolism and function. Together, these preclinical data suggest that resveratrol supplementation may effectively improve fatigue and exercise intolerance in heart failure via these mechanisms. Listen to this article's corresponding podcast at https://ajpheart.podbean.com/e/resveratrol-and-exercise-capacity-in-heart-failure/ .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».