Productive efficiency and its determinants in the Community Dental Service in the north-west of England.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To assess the efficiency of service provision in the Community Dental Services and its determinants in the North-West of England. SETTING AND SAMPLE: 40 Community Dental Services sites operating across the North-West of England. BASIC RESEARCH DESIGN: A data envelopment analysis was undertaken of inputs (number of surgeries, hours worked by dental officers, therapists, hygienists and others) and outputs (treatments delivered, number of courses of treatment and patients seen) of the Community Dental Services to produce relative efficiency ratings by health authority. These were further analyzed in order to identify which inputs (determined within the Community Dental Services) or external factors outside the control of the Community Dental Services are associated with efficiency. MAIN OUTCOME MEASURE: Relative efficiency rankings in Community Dental Services production of dental healthcare. RESULTS: Using the quantity of treatments delivered as the measure of output, on average the Community Dental Services in England is operating at a relative efficiency of 85% (95% confidence interval 77%- 99%) compared to the best performing services. Average efficiency is lower when courses of treatment and unique patients seen are used as output measures, 82% and 68% respectively. Neither the input mix nor the patient case mix explained variations in the efficiency across Community Dental Services. CONCLUSIONS: Although large variations in performance exist across Community Dental Services, the data available was not able to explain these variations. A useful next step would be to undertake detailed case studies of several best and under-performing services to explore the factors that influence relative performance levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».