Scientific Advances of Milk Enrichment with Conjugated Linoleic Acid to Produce Anti-Cancer Milk
Notice bibliographique
Résumé
Background: Conjugated linoleic acid (CLA) is an unsaturated fatty acid that after the discovery of its anti-cancerous properties numerous researches conducted to increase its concentration in the food products. The current study aimed to review researches in the field of milk enrichment with CLA to identify the main actors and highlight the achievements in the field; therefore, the effectiveness of these researches for producing anti-cancer milk was surveyed. Methods: The journal of dairy science was selected for data extraction and related papers were identified via review of all published papers during years 2003 - 2013 and then were subjected into content analysis. Statistical analysis was done with the MEANS procedure of SAS software (Version 9.1). Results: Among all collected papers, only 72 were eligible. Data analysis showed that the USA, Canada and France were the most productive countries in the field of milk enrichment with CLA. Surprisingly, Iran did not have any paper in this field in the journal of dairy science. The supplements that were added to the animal diets were enriched by linoleic or linolenic acids. Enhancing the milk cis-9, and trans-11 CLA content were the main objectives of researches. More than 70% of treatments led to the supply of the minimum amount of CLA to prevent cancer with serving milk twice a day. Conclusions: Considerably, milk enrichment with CLA mostly has being attracted by developed countries. Enriching milk with CLA is a suitable scientific strategy to fight against cancer. It is important to increase researches in increasing trans- 10, and cis- 12 CLA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».