Galaxies in the Illustris simulation as seen by the Sloan Digital Sky Survey – II. Size–luminosity relations and the deficit of bulge-dominated galaxies in Illustris at low mass
Notice bibliographique
Résumé
The interpretive power of the newest generation of large-volume hydrodynamical simulations of galaxy formation rests upon their ability to reproduce the observed properties of galaxies. In this second paper in a series, we employ bulge+disc decompositions of realistic dust-free galaxy images from the Illustris simulation in a consistent comparison with galaxies from the Sloan Digital Sky Survey (SDSS). Examining the size–luminosity relations of each sample, we find that galaxies in Illustris are roughly twice as large and 0.7 mag brighter on average than galaxies in the SDSS. The trend of increasing slope and decreasing normalization of size–luminosity as a function of bulge fraction is qualitatively similar to observations. However, the size–luminosity relations of Illustris galaxies are quantitatively distinguished by higher normalizations and smaller slopes than for real galaxies. We show that this result is linked to a significant deficit of bulge-dominated galaxies in Illustris relative to the SDSS at stellar masses |$\log \mathrm{{\rm }M}_{\star }/\mathrm{M}_{{\odot }}\lesssim 11$|. We investigate this deficit by comparing bulge fraction estimates derived from photometry and internal kinematics. We show that photometric bulge fractions are systematically lower than the kinematic fractions at low masses, but with increasingly good agreement as the stellar mass increases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».