Oncolytic measles virus encoding interleukin-12 mediates potent antitumor effects through T cell activation
Notice bibliographique
Résumé
Combination of oncolytic virotherapy with immunomodulators is emerging as a promising therapeutic strategy for numerous tumor entities. In this study, we developed measles Schwarz vaccine strain vectors encoding immunomodulators to support different phases in the establishment of antitumor immune responses. Therapeutic efficacy of the novel vectors was evaluated in the immunocompetent MC38cea tumor model. We identified vectors encoding an IL-12 fusion protein (MeVac FmIL-12) and an antibody against PD-L1 (MeVac anti-PD-L1), respectively, as the most effective. Treatment of established tumors with MeVac FmIL-12 achieved 90% complete remissions. Profiling of the tumor immune microenvironment revealed activation of a type 1 T helper cell-directed response, with MeVac FmIL-12 ensuring potent early natural killer and effector T cell activation as well as upregulation of the effector cytokines IFN-γ and TNF-α. CD8+ T cells were found to be essential for the therapeutic efficacy of MeVac FmIL-12. Results of this study present MeVac FmIL-12 as a novel approach for targeted IL-12 delivery and elucidate mechanisms of successful immunovirotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».