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Enregistrement W2585035951 · doi:10.2196/mhealth.6893

Clinical Evaluation of the Measurement Performance of the Philips Health Watch: A Within-Person Comparative Study

2017· article· en· W2585035951 sur OpenAlexvenueno aff
Jos Hendrikx, Loes S Ruijs, L.G.E. Cox, Paul Lemmens, Erik Gp Schuijers, Annelies Goris

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart rate and cardiovascular health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineData collectionSmartwatchGerontologyMedical emergencyPhysical therapyComputer scienceWearable computer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical inactivity is an important modifiable risk factor for chronic diseases. A new wrist-worn heart rate and activity monitor has been developed for unobtrusive data collection to aid prevention and management of lifestyle-related chronic diseases by means of behavioral change programs. OBJECTIVE: The objective of the study was to evaluate the performance of total energy expenditure and resting heart rate measures of the Philips health watch. Secondary objectives included the assessment of accuracy of other output parameters of the monitor: heart rate, respiration rate at rest, step count, and activity type recognition. METHODS: A within-person comparative study was performed to assess the performance of the health watch against (medical) reference measures. Participants executed a protocol including 15 minutes of rest and various activities of daily life. A two one-sided tests approach was adopted for testing equivalence. In addition, error metrics such as mean error and mean absolute percentage error (MAPE) were calculated. RESULTS: ) completed the 81-minute protocol. Their mean resting heart rate in beats per minute (bpm) was 64 (SD 7.3). With a mean error of -10 (SD 38.9) kcal and a MAPE of 10% (SD 8.7%), total energy expenditure estimation of the health watch was found to be within the 15% predefined equivalence margin in reference to a portable indirect calorimeter. Resting heart rate determined during a 15-minute rest protocol was found to be within a 10% equivalence margin in reference to a wearable electrocardiogram (ECG) monitor, with a mean deviation of 0 bpm and a maximum deviation of 3 bpm. Heart rate was within 10 bpm and 10% of the ECG monitor reference for 93% of the duration of the protocol. Step count estimates were on average 21 counts lower than a waist-mounted step counter over all walking activities combined, with a MAPE of 3.5% (SD 2.4%). Resting respiration rate was on average 0.7 (SD 1.1) breaths per minute lower than the reference measurement by the spirometer embedded in the indirect calorimeter during the 15-minute rest, resulting in a MAPE of 8.3% (SD 7.0%). Activity type recognition of walking, running, cycling, or other was overall 90% accurate in reference to the activities performed. CONCLUSIONS: The health watch can serve its medical purpose of measuring resting heart rate and total energy expenditure over time in an unobtrusive manner, thereby providing valuable data for the prevention and management of lifestyle-related chronic diseases. TRIAL REGISTRATION: Netherlands trial register NTR5552; http://www.trialregister.nl/trialreg/admin/rctview.asp?TC=5552 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6neYJgysl).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,424
Tête enseignante GPT0,505
Écart entre enseignants0,081 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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