NIMG-51T1-HYPERINTENSE LESIONS AS A PREDICTOR OF SURVIVAL IN PATIENTS WITH RECURRENT HIGH GRADE GLIOMA ON BEVACIZUMAB
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have suggested that the development of T1-hyperintensities early in the course of treatment with bevacizumab may represent a predictive marker for treatment response and survival in patients with recurrent glioblastoma (GBM). These lesions may represent hypoxia-induced calcifications and/or areas of sustained treatment response. This study evaluated the incidence and predictive value of T1-hyperintensities in patients with recurrent high grade glioma (HGG) treated with bevacizumab. METHODS: This retrospective chart review included all patients treated with bevacizumab for recurrent HGG at a large regional cancer centre between 2010 and 2014, and for whom baseline MRI and at least one post-treatment MRI were available. Pre- and post-bevacizumab imaging was evaluated independently by two neuroradiologists for the presence of new or increased hyperintense lesions on precontrast T1-weighted imaging. When available, CT scans were evaluated for the presence of peritumoral calcifications. RESULTS: Sixty-nine patients were eligible for inclusion. Fifty-two patients (75.4%) had pathologically diagnosed GBM, while the remainder had grade III (n = 11), or grade II gliomas with radiological evidence of high grade transformation at recurrence (n = 6). New or increased T1-hyperintense lesions were noted in 45 patients (65.2%) after bevacizumab and were independent of tumor grade. Median time to appearance was 63 days (95% CI 46.7-79.2). Median survival was significantly longer in patients with T1-hyperintense lesions (9.6 v.s. 6.9 mos, p = 0.023), and this effect did not differ by tumor grade. CONCLUSIONS: This study supports previous research demonstrating the predictive value of T1-hyperintense lesions for survival in recurrent GBM. We found that this phenomenon may also occur in patients with grade II-III gliomas treated with bevacizumab. As previously described, these lesions occurred early in the course of therapy and thus may represent an early biomarker of response. These findings may help inform treatment decisions for patients receiving antiangiogenic therapy for recurrent HGG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».