Relationship of depression with cognitive insight and socio-occupational outcome in patients with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To evaluate the prevalence of depression using different measures in patients with schizophrenia and to study the relationship of depression in schizophrenia with cognitive insight and clinical insight, disability and socio-occupational functioning. METHODS: A total of 136 patients with schizophrenia were evaluated for depression, cognitive insight and socio-occupational functioning. RESULTS: Of the 136 patients included in the study, one-fourth ( N = 34; 25%) were found to have depression as per the Mini International Neuropsychiatric Interview (MINI). The prevalence of depression as assessed by Calgary Depression Scale for Schizophrenia (CDSS), Hamilton depression rating scale (HDRS) and Depressive Subscale of Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS-D) was 23.5%, 19.9% and 91.9%, respectively. Among the different scales, CDSS has highest concordance with clinician's diagnosis. Sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value for CDSS was also higher than that noted for HDRS and PANSS-D. When those with and without depression as per clinician's diagnosis were compared, those with depression were found to have significantly higher scores on Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) positive and general psychopathology subscales, PANSS total score, participation restriction as assessed by P-scale and had lower level of functioning as assessed by Global Assessment of Functioning (GAF). No significant difference was noted on negative symptom subscale of PANSS, clinical insight as assessed on G-12 item of PANSS, disability as assessed by Indian Disability Evaluation and Assessment Scale (IDEAS) and socio-occupational functioning as assessed by Social and Occupational Functioning Assessment Scale (SOFS). In terms of cognitive insight, those with depression had significantly higher score for both the subscales, that is, self-reflective and self-certainty subscales as well as the mean composite index score. CONCLUSION: Our results suggest that one-fourth of patients with schizophrenia have depression, compared to HDRS and PANSS-D, CDSS has highest concordance with clinician's diagnosis of depression and presence of depression is related to cognitive insight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».