Higher Fat Mass Is Associated With a History of Knee Injury in Youth Sport
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Study Design Historical cohort study. Background History of a knee joint injury and increased fat mass are risk factors for joint disease. Objective The objective of this study was to examine differences in adiposity, physical activity, and cardiorespiratory fitness between youths with a 3- to 10-year history of sport-related intra-articular knee injury and uninjured controls. Methods One hundred young adults (aged 15–26 years; 55% female) with a sport-related intra-articular knee injury sustained 3 to 10 years previously and 100 controls matched for age, sex, and sport, who had no history of intra-articular knee injury, were recruited. Fat mass index (FMI) and abdominal fat (fat mass at the L1 to L4 vertebral levels) were derived using dual-energy X-ray absorptiometry. Physical activity and cardiorespiratory fitness were measured using the Godin Leisure-Time Exercise Questionnaire and the multistage 20-meter shuttle run test for aerobic fitness, respectively. Results Previously injured participants demonstrated higher FMI (within-pair difference, 1.05 kg/m 2 ; 95% confidence interval [CI]: 0.53, 1.57) and abdominal fat (461 g; 95% CI: 228, 694) than uninjured controls. In multivariable linear regression analysis, previous injury was significantly associated with increased FMI. This increase was attenuated in those who participated in higher levels of physical activity or had higher estimated maximum volume of oxygen. Conclusion As a risk factor for osteoarthritis in an already susceptible group, excess adiposity is an undesirable trait in the potential pathway to joint disease. Increasing physical activity in this population may be a potential intervention to reduce adiposity thus impede disease initiation and/or progression. Level of Evidence Level 2b. J Orthop Sports Phys Ther 2017;47(2):80–87. doi:10.2519/jospt.2017.7101
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle