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Enregistrement W2585140893 · doi:10.2118/1116-0075-jpt

Technology Focus: Offshore Production and Flow Assurance (November 2016)

2016· article· en· W2585140893 sur OpenAlexaff
Sally A. Thomas

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensConocoPhillips (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubseaFlow assuranceSubmarine pipelineEngineeringPetroleum engineeringPiggingPipeline transportMarine engineeringMechanical engineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Technology Focus Subsea tieback of a new field to an existing offshore production facility is one option to minimize development costs. Alternative flowline or equipment specification is another option in addressing development costs. The three papers here discuss slightly different approaches to subsea flowlines and to offshore heating systems. All three have progressed to at least a full-scale demonstration stage, if not to actual field installation. Although carbon-steel flowlines have been the primary choice for most subsea flowlines, increasingly corrosive reservoir fluids lead to other material choices. In addition to corrosion-resistant-alloy cladding or pipe, thermoplastic composite pipe (TCP) is recognized as an alternative. As a result of a large joint-industry project, DNV recently issued a recommended practice for specification, design, and qualification of TCP. The use of a TCP recommended practice is expected to reduce project-specific implementation costs but maintain a consistent qualification approach. OTC 26512 discusses TCP properties, applications, installation, and operation. Hydrate and wax flow-assurance risks are typically mitigated by continuous chemical injection, heat, insulation, pigging, or a combination of strategies. Heat conservation (insulation) may be effective in short- to moderate-length flowlines but is insufficient in longer flowlines; active heating is needed there. Direct electric heating is proposed for flexible pipe. OTC 26939 describes using the carcass and tensile armor of flexible pipe to pass electric current so that only one end of the pipe is required to have electrical connections. The qualification testing on a 12-in.-diameter, 125-m-long flexible pipe is discussed, including low-voltage and high-voltage scenarios. Offshore-facility electric heating elements and power cables typically are low-voltage systems. Medium-voltage (up to 7,200 V) systems are suggested alternatives for facilities with megawatt-level electric heating requirements. Advances in metal-sheathed electric process heating and power controls suggest that significant savings are possible in footprint, efficiency, and reliability compared with conventional low-voltage systems. OTC 26389 discusses the case study used to select a medium-voltage, 2.6-MW heating system for a Gulf of Mexico location. Although the higher-voltage equipment capital cost is higher than the low-voltage equipment cost, installation, operating, and maintenance costs are less. Offshore opportunities continue to drive new technology applications and approaches. The three papers highlighted here focus on minimizing costs while providing safe, reliable operations. I hope you find them interesting. They reminded me to keep my mind open to new options. JPT Recommended additional reading at OnePetro: www.onepetro.org. OTC 26832 Application of Flexible Composite Pipe as a Cost-Effective Alternative to Carbon Steel—Design Experience by Syafiah Adam, Brunei Shell Petroleum, et al. OTC 24022 Buoyant Tower: Construction Challenges and Lessons Learned by Clyde Crochet, HortonGMC, et al. OTC 27176 Use of Advanced Composites in Offshore Pipeline Design by Naveen Ravirala, Wood Group Kenny, et al.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,793
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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