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Enregistrement W2585146124 · doi:10.1016/j.jsxm.2016.12.159

171 Salvage of Post-Radical Prostatectomy Intracavernous Injection and ICI with Venoseal Failures with a Novel Soft Silocone Loop Occlusion Device Combined with ICI

2017· article· en· W2585146124 sur OpenAlexaffabout
Anthony J Bella, A.M. Littlemore

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Sexual Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueProstate Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of OttawaHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstatectomyUrologyOcclusionMedicineLoop (graph theory)SurgeryInternal medicineMathematicsProstate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional denervation following radical prostatectomy (RP) often results in downstream cavernous smooth muscle atrophy and subsequent erectile dysfunction (ED) with characteristics of cavernous veno-occlusive disease (CVOD). In the absence of nerve signaling, but maintained arterial inflow and trapping mechanism, ED may be treated with self-injection therapy (ICI). Failing ICI or vacuum erection device treatment limits options to surgery (penile prosthesis - PP). We investigate a novel soft silicone loop occlusive device (SSLO) which is FDA and Health Canada compliant, for salvage of ICI-venoseal (VS) failures. Fourteen men at least 18 months post-RP comprised the study group, having failed ICI and ICI-VS attaining maximum EHS scores of 1 or 2. In-office testing and teaching of ICI at 1 cc DS trimix (mean no. of visits 4), follow-up (FU) at 4 weeks and addition of the VS at this point to ICI with repeat in-office testing/teaching (again 1 cc DS trimix), and FU at 8 weeks of ICI-VS use was performed. No pts attained an EHS 3 or better in office or at home. Options for treatment were reviewed, including surgery, VED (failed for satisfactory function previously by 9), or an in-office test with ICI 1 cc DS trimix and the SSLO March or April 2016. The 14 pts choosing to trial ICI-SSLO at home underwent review through end June 2016.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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