Invalidation of fMRI experiments secondary to neurovascular uncoupling in patients with cerebrovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Blood oxygen level-dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging (fMRI) is a technique used to infer neuronal activity from the observed changes in blood flow. Cerebrovascular reactivity (CVR) is the ability of arterioles to increase blood flow in response to vasodilatory stimulus. We hypothesize that in areas of disease where there is exhausted vascular reserve and impaired CVR there will be diminished blood flow response following neuronal activation, and that these areas would appear as false-negative tests on BOLD fMRI. MATERIALS AND METHODS: Patients with steno-occlusive disease and unilateral hemodynamic impairment received a standardized hypercapnic stimuli while being imaged with BOLD fMRI to generate CVR maps. These were compared to traditional BOLD fMRI maps of neuronal activation in the motor cortex in response to a motor task. RESULTS: Neuronal activation from the motor task was found to be linearly correlated with CVR (n = 11 patients, R = 0.82). Regions with positive (normal) CVR showed positive activation on BOLD fMRI, while regions with negative CVR had attenuated neuronal activation on BOLD fMRI. CONCLUSION: In areas with cerebrovascular disease where CVR is impaired, there is uncoupling of neuronal activation and blood flow that confounds traditional BOLD fMRI. CVR mapping is a noninvasive MRI-based imaging technique that can provide information about the vascular reactivity of the brain that is important to consider when interpreting traditional BOLD fMRI studies. LEVEL OF EVIDENCE: 2 Technical Efficacy: Stage 3 J. Magn. Reson. Imaging 2017;46:1448-1455.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».