Milder Alzheimer's disease pathology in heart failure and atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Heart failure (HF) and atrial fibrillation (AF) have been associated with a higher risk of Alzheimer's disease (AD). Whether HF and AF are related to AD by enhancing AD neuropathological changes is unknown. METHODS: We applied network analyses and multiple logistic regression models to assess the association between HF and AF with severity of AD neuropathology in patients from the National Alzheimer's Coordinating Center database with primary neuropathological diagnosis of AD. RESULTS: We included 1593 patients, of whom 129 had HF and 250 had AF. HF and AF patients were older and had milder AD pathology. In the network analyses, HF and AF were associated with milder AD neuropathology. In the regression analyses, age (odds ratio [OR] 0.94, 95% confidence interval [CI] 0.93-0.95 per 1-year increase in age, P < .001) and the interaction term HF × AF (OR 0.61, 95% CI 0.40-0.91, P = .014) were inversely related to severe AD pathology, whereas APOE ε4 genotype showed a direct association (OR 1.68, 95% CI 1.31-2.16). Vascular neuropathology was more frequent in patient with HF and AF patients than in those without. DISCUSSION: HF and AF had milder AD neuropathology. Patients with milder AD lived longer and had more exposure to vascular risk factors. HF and AF patients showed a higher frequency of vascular neuropathology, which could have contributed to lower the threshold for clinically evident dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».