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Enregistrement W2585164533

Investigating the effect of the Coriolis force on internal wave dynamics and flushing of a coastal embayment

2016· article· en· W2585164533 sur OpenAlexaboutno aff
Bryan Flood, Mathew G. Wells, Joelle D. Young, Erin S. Dunlop

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBayFlushingInternal tideInternal waveGeologyOceanographyCurrent (fluid)Flood mythWater levelSeicheHydrology (agriculture)Environmental scienceGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigating the effect of the Coriolis force on internal wave dynamics and flushing of a coastal embayment Bryan Flood 1 , Mathew Wells 1 , Joelle Young 2 and Erin Dunlop 3 Department of Physical and Environmental Sciences, University of Toronto, Toronto, Canada Ontario Ministry of the Environment and Climate Change, Toronto, Canada Ontario Ministry of Natural Resources and Forestry, Peterborough, Canada bryan.flood@mail.utoronto.ca Abstract Lake Simcoe is a large (SA = 722 km2), mid-latitude (44ᵒ N lat.) lake in Canada that suffers from high nutrient loading and eutrophication. The 42 m deep Kempenfelt Bay on the western side of the lake contains the majority of the cold-water fish habitat and is also prone to end-of-summer hypolimnetic hypoxic conditions. A better understanding of the exchange dynamics of Kempenfelt Bay is essential for enacting long-term water quality improvements. Using high resolution temperature and current velocity field data from 2015, we show that large-amplitude internal waves have a significant impact on the current velocity structure of Kempenfelt Bay. The internal waves act as bellows, pumping water into and out of the embayment. Moreover, the Coriolis force causes the currents to be deflected to the right, resulting in an asymmetrical flow structure with predominantly westerly flows on the north side, and easterly on the south side of the bay. The asymmetry sets up a residual counter clockwise flow in Kempenfelt Bay that could further impact flushing. Introduction Internal wave dynamics in large, mid-latitude lakes are controlled by a complex interplay of Coriolis, geostrophic and buoyancy forces which contribute to the development of complicated physical processes in a lake’s embayments. Exchange between an embayment and the main basin of a lake is often constrained, leading to the development of unique water characteristics within the embayment that are strongly influenced, both spatially and temporally, by its flushing dynamics. Many of the physical processes governing the flushing dynamics of embayments have been previously investigated, such as tidal currents (Kuo and Neilson, 1988; Sanford et al., 1992; Hartnett et al., 2003) and differential heating/cooling (Burling et al., 1999; Wells and Sherman, 2001; Wells and Sealock, 2009). Spatial thermal variations due to upwelling events (baroclinic forcing) have been shown to be the dominant exchange mechanism in bays (Rueda and Cowen, 2005) and harbours (Hamblin and He, 2003; Lawrence et al., 2004) that are connected to the main basin by a narrow channel. In contrast Trebitz et al. (2002) and Hlevca et al. (2015) found that surface seiches (barotropic forcing) can have a significant impact on the flushing and exchange rates of wetlands and shallow natural embayments, particularly when shallower than the thermocline. The influence of baroclinic forcing in the form of internal waves in deep embayments has not received significant attention. This paper aims to address this knowledge gap by investigating the influence of large-amplitude internal waves on the thermal and current velocity profile of a Coriolis-influenced, mid-latitude embayment. VIII th Int. Symp. on Stratified Flows, San Diego, USA, Aug. 29-Sept. 1, 2016

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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