Spatially Clustered Movement Patterns and Segregation of Subadult Chinook Salmon within the Salish Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While Pacific salmon are known for their extensive marine migrations, some species display much more limited alternative patterns, including residence within interior marine waters. To more clearly define the scale of movement of these residents, we used acoustic telemetry to track subadult Chinook Salmon Oncorhynchus tshawytscha caught in and released from discrete areas of the Salish Sea. Their movements were determined from detections at fixed receivers in central Puget Sound, Admiralty Inlet, the San Juan Islands, and the Strait of Juan de Fuca. Cluster analysis of the detections indicated four groups, with much less commonality of movement than might be inferred from the proximity of the tagging locations, which were only tens of kilometers apart. For example, none of the salmon tagged in central Puget Sound were detected in the San Juan Islands and vice versa. Thus, Chinook Salmon occupying central Puget Sound and the San Juan Islands may exhibit different distributions, extents of movement, and degrees of basin fidelity. These results provide information relevant to the management and conservation of this species, which is listed as threatened under the U.S. Endangered Species Act, and whose movements cross the U.S.–Canadian boundary. These findings may also help explain the variation in organic contaminant levels among Puget Sound-origin Chinook Salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».