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Enregistrement W2585188594 · doi:10.4085/1062-6050.52.1.10

Adaptive Alterations in Shoulder Range of Motion and Strength in Young Tennis Players

2017· article· en· W2585188594 sur OpenAlexaff
Benoît Gillet, Mickaël Begon, Violaine Sevrez, Christian Berger-Vachon, Isabelle Rogowski

Notice bibliographique

RevueJournal of Athletic Training · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange of motionIsometric exercisePhysical therapyMedicineShoulder jointAthletesPhysical medicine and rehabilitationMathematicsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Playing tennis requires unilateral and intensive movement of the upper limb, which may lead to functional adaptations of the shoulder and an increased injury risk. Identifying which athletes will be future elite tennis players starts at 5 to 6 years of age. Therefore, highly skilled players practice intensively in their childhood. However, whether these functional changes occur during the prepubertal years has not been established. OBJECTIVES: To assess changes in glenohumeral-joint-rotation range of motion and strength of the shoulder-complex muscles in prepubertal elite tennis players. DESIGN: Cross-sectional study. SETTING: Tennis training sports facilities. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: Sixty-seven male tennis players (age range = 7-13 years) selected by a regional tennis center of excellence were divided into 3 biological age groups relative to their predicted age at peak height velocity: greater than 4 (n = 26; age = 8.7 ± 0.7 years, height = 132.4 ± 12.9 cm, mass = 27.8 ± 3.8 kg), 3 to 4 (n = 21; age = 10.3 ± 0.6 years, height = 144.9 ± 5.7 cm, mass = 34.7 ± 4.0 kg), and 2 (n = 20; age = 12.8 ± 1.4 years, height = 158.5 ± 8.7 cm, mass = 43.0 ± 8.2 kg) years before their age at peak height velocity. MAIN OUTCOME MEASURES(S): We measured the internal- and external-rotation ranges of motion of the glenohumeral joint using a goniometer and calculated the total arc of motion. Maximal isometric strength of 8 shoulder muscles was measured using a handheld dynamometer. Strength values were normalized to body weight and used to calculate 4 agonist-to-antagonist strength ratios. RESULTS: The total arc of motion of the glenohumeral joint decreased gradually with biological age (P ≤ .01) due to the decrease in internal-rotation range of motion (P < .001). Absolute strength increased gradually with biological age (P < .001), but the relative strengths and ratios remained similar. CONCLUSIONS: Functional adaptations of the shoulder seen in adolescent and adult tennis players were observed in healthy prepubertal players. This knowledge could help clinicians and coaches more effectively monitor shoulder adaptations to tennis practice during the prepubertal years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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