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Enregistrement W2585197163 · doi:10.3138/ctr.169.003

Off-Script: A Formulaic “Freedom” in Rhythmic Gymnastics’ Code of Points

2017· article· en· W2585197163 sur OpenAlexvenueno aff
Christine Mazumdar

Notice bibliographique

RevueCanadian Theatre Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDoping in Sports
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRhythmic gymnasticsChoreographyEliteVisual artsFace (sociological concept)Set (abstract data type)Competition (biology)Code (set theory)Movement (music)AestheticsDanceArtComputer sciencePsychologySociologyMathematics educationLawPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rhythmic gymnastics is an aesthetic sport predicated on the interrelationship of technical virtuosity and artistic prowess. In accordance with the 2013–2016 rules of the Fédération Internationale de Gymnastique (International Gymnastics Federation; FIG), rhythmic gymnastics choreography is predicated on the “unity” of this technical-artistic binary; however, the technical and artistic qualities of the choreography are evaluated by two separate judging panels. As such, the development of an elite-level gymnast must consider not only athletic conditioning but also artistic development—becoming an athlete and an artist. The complications and contradictions that arise from trying to quantify the technical (objective) and the artistic (subjective) performed within competitive routines, I argue, is foregrounded by the FIG’s 2001 incorporation of the gymnast’s “difficulty script,” which requires each gymnast to supply a copy of their planned elements to the judges before the competition. Exploring three different case studies from international tournaments, I consider not only how choreographers are limited in their artistic freedom by having to incorporate a set list of compulsory elements into each routine but also how, in competition, performers face the added challenge of preserving the semblance of spontaneity in a routine that is being simultaneously read by the judges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,926
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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