MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2585199409 · doi:10.21432/t2jk63

TPACK in Elementary and High School Teachers’ Self-reported Classroom Practices with the Interactive Whiteboard (IWB) | Connaissances abordées dans les pratiques déclarées d’enseignants du primaire et du secondaire qui exploitent le tableau numérique interactif (TNI) en classe

2017· article· fr· W2585199409 sur OpenAlexaffvenue
Sonia Lefebvre, Ghislain Samson, Alexandre Gareau, Nancy Brouillette

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation and Technology Integration
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInteractive whiteboardPedagogySchool teachersHumanitiesMathematics educationPsychologySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The interactive whiteboard (IWB) is increasingly used for teaching and learning in the classroom. Nevertheless, the ways that teachers incorporate this tool within their teaching practices remain poorly understood. This paper examines elementary and high school teachers’ self-reported practices with the IWB. The conceptual framework centers on teachers’ self-reported practices as well as the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) model, a framework for successful integration of technology into teaching. Data were collected from discussion groups with 30 teachers. Overall, the results show a predominance of technological pedagogical knowledge (TPK) and technological knowledge (TK) regardless of grade level, gender, or years of teaching experience.Le recours au tableau numérique interactif (TNI) à des fins d’enseignement et d’apprentissage à l’école est de plus en plus fréquent. Cependant, les pratiques des enseignants qui exploitent l’outil sont encore mal connues. L’objectif de cette recherche est de rendre compte des connaissances que des enseignants du primaire et du secondaire mobilisent dans leurs pratiques déclarées au regard du TNI. Le cadre conceptuel repose sur des pratiques enseignantes déclarées et des connaissances (modèle TPaCK) à déployer pour assurer une intégration réussie des outils technologiques. Les données ont été recueillies auprès de 30 enseignants participant à des groupes de discussion et traitées selon une analyse de contenu. Globalement, les résultats montrent une prédominance de connaissances technopédagogiques (TP) et technologiques (T) chez les participants, peu importe l’ordre d’enseignement, le genre de l’enseignant ou l’expérience en enseignement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Learning and TechnologyMême sujetEducation and Technology IntegrationTravaux en français237 207