Measuring the slot machine zone with attentional dual tasks and respiratory sinus arrhythmia.
Notice bibliographique
Résumé
Recent accounts of problematic electronic gaming machine (EGM) gambling have suggested attentional pathology among at-risk players. A putative slot machine zone is characterized by an intense immersion during game play, causing a neglect of outside events and competing goals. Prior studies of EGM immersion have relied heavily upon retrospective self-report scales. Here, the authors attempt to identify behavioral and psychophysiological correlates of the immersion experience. In samples of undergraduate students and experienced EGM users from the community, they tested 2 potential behavioral measures of immersion during EGM use: peripheral target detection and probe-caught mind wandering. During the EGM play sessions, electrocardiogram data were collected for analysis of respiratory sinus arrhythmia (RSA), a measure of calming self-regulation governed by the parasympathetic nervous system. Subjective measures of immersion during the EGM play session were consistently related to risk of problem gambling. Problem gambling score, in turn, significantly predicted decrements in peripheral target detection among experienced EGM users. Both samples showed robust RSA decreases during EGM play, indicating parasympathetic withdrawal, but neither immersion nor gambling risk were related to this change. This study identifies peripheral attention as a candidate for quantifying game immersion and its links with risk of problem gambling, with implications for responsible gambling interventions at both the game and venue levels. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».