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Enregistrement W2585273971 · doi:10.25439/rmt.27588924

Youth work training in historical and contemporary contexts: developing a new pre-service model for Australia.

2017· dissertation· en· W2585273971 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Brooker

Notice bibliographique

RevueRMIT Research Repository (RMIT University Library) · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Education Environments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultitudeWork (physics)Training (meteorology)Youth workFace (sociological concept)Service (business)Public relationsSociologyPsychologyPolitical scienceBusinessMarketingGeographyEngineeringSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Youth workers require a sound knowledge and understanding of both the practical and administrative skills required to successfully address the multitude of scenarios they face daily in their work with young people. Understanding the impact of economic, historical, political and social drivers ensures the education and training provided to youth work students sees them properly prepared for their careers in youth work. Current courses offered in Australia tend to favour training youth workers in either competent skills (VE) or academic capabilities (HE) whereas overseas students must be competently capable upon graduation. That Australian HE youth work students are not acquiring the same skills as those of their VE and overseas counterparts led to an investigation into what would be necessary to ensure they aligned with their overseas colleagues. An in-depth examination of historic and current Australian HE youth work programs identified significant changes in curriculum delivery when training passed from private providers to the formal tertiary system in 1977. In 2016, HE youth work programs have a greater theoretical emphasis than those overseas with less than ten per cent of each delivery plan allocated to the active participation of students with youth organisations in their practicum. In comparison, HE and VE youth work programs in Canada, New Zealand, the UK (England, Northern Ireland, Scotland and Wales) and the USA dedicate between 33 and 50 per cent of a student’s study time to this important aspect of their studies. Interviews with recent graduates and youth work agency representatives provided valuable information about what was involved in each program and what they believe is currently missing from the youth work curriculum. Training providers outlined what currently accounts for a youth work program. In an attempt to address this anomaly, a new model for youth work education in Australia was created based on the information gathered from the overseas case studies and an analysis of ABS census data (2001, 2006, 2011) as well as other current world and Australian data regarding youth issues, providing an insight into what are the current issues for young people and what the emerging trends are. The merging of the data gathered was utlised to develop a new model of youth work pre-service training for Australia. Consisting of 20 core units, ten electives and 780 hours of practicum delivered over the three years of the degree (Year 1:240 hours, Year 2: 240 hours, Year 3: 300 hours) it included courses about the family, refugees, health and well-being and the new technologies which reflected the data gathered earlier in the research process. Appraised by 12 Australian and international youth work reviewers, the new model for Bachelor of Arts (Community Youth Work) was deemed to be a good balance of theory and practice which would ensure that youth work graduates would be work-ready upon graduation with the necessary essential knowledge and competencies required of new youth workers. All of the appraisers believed the proposed degree has a strong vocational basis, which is demonstrated through the practical application of the theory learnt, was highly regarded by the appraisers who commented on the fact that this is not often the case in a HE degree, particularly in Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,110

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0020,012
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,271
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,120 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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