MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2585285068 · doi:10.1302/2058-5241.2.160004

Platelet-rich plasma (PRP) for knee disorders

2017· review· en· W2585285068 sur OpenAlexaff
Mohammad Shahid, Rik Kundra

Notice bibliographique

RevueEFORT Open Reviews · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeriodontal Regeneration and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlatelet-rich plasmaArticular cartilageMedicinePlateletPlasmapheresisOsteoarthritisPlatelet lysateCoagulationAutologous bloodSynovial fluidSurgeryInternal medicinePathologyImmunologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Platelet-rich plasma (PRP) is an autologous blood product with platelet concentrations above baseline values. The process involves the extraction of blood from the patient which is then centrifuged to obtain a concentrated suspension of platelets by plasmapheresis. It then undergoes a two-stage centrifugation process to separate the solid and liquid components of the anticoagulated blood. PRP owes its therapeutic use to the growth factors released by the platelets which are claimed to possess multiple regenerative properties. In the knee, PRP has been used in patients with articular cartilage pathology, ligamentous and meniscal injuries. There is a growing body of evidence to support its use in selected indications and this review looks at the most recent evidence. We also look at the current UK National Institute of Health & Clinical Excellence (NICE) guidelines with respect to osteoarthritis and the use of PRP in the knee. Cite this article: EFORT Open Rev 2017;2:28–34. DOI: 10.1302/2058-5241.2.160004.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,293
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEFORT Open ReviewsMême sujetPeriodontal Regeneration and TreatmentsTravaux en français237 207