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Enregistrement W2585285914 · doi:10.1177/0885066617690725

Noninvasive Ventilation in Patients With Hematologic Malignancy: A Retrospective Study

2017· article· en· W2585285914 sur OpenAlexaff
Jiajia Liu, Conor Bell, V Campbell, Julian deBacker, E. Tamberg, Christie Lee, Sangeeta Mehta

Notice bibliographique

RevueJournal of Intensive Care Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematologic malignancyMalignancyNoninvasive ventilationIntubationAcute respiratory failureVentilation (architecture)Retrospective cohort studyEndotracheal intubationMechanical ventilationRespiratory failureHematological malignancyIntensive care medicineHematologic NeoplasmsAnesthesiaInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Noninvasive ventilation (NIV) is commonly used as first-line therapy for immunocompromised patients with acute respiratory failure. However, it may not be appropriate for all patients, as failure of NIV and delayed endotracheal intubation (ETI) may increase mortality. We report our center’s experience and outcomes for patients with active hematologic malignancy (HM) treated with NIV. Methods: We conducted a retrospective study of consecutive patients with HM who were admitted to the intensive care unit (ICU) of Mount Sinai Hospital for acute respiratory failure between January 1, 2010, and May 31, 2015, and were initially treated with NIV. We compared the characteristics of patients who were successfully treated with NIV and avoided intubation and those who failed NIV. Results: Seventy-nine patients (mean age 56 ± 14 years, mean Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score 27 ± 5) with HM were treated with NIV for acute respiratory failure. The etiology of respiratory failure was multifactorial in 31 (39%) patients, with features of pneumonia in 61 (77%) patients, severe sepsis or septic shock in 33 (42%) patients, and pulmonary edema in 24 (30%) patients. The majority of patients were admitted with acute leukemia (n = 60, 76%), 8 (10%) with lymphoma, and 11 (14%) with chronic leukemia, multiple myeloma, or myelodysplastic syndrome. Of the 79 patients treated with NIV, 44 (56%) failed NIV and required ETI, 7 (9%) had a do-not-intubate (DNI) order and died, and 28 (35%) avoided ETI. Compared with patients who avoided ETI, those who failed NIV or had a DNI order and died were more likely to have acute leukemia (84% vs 61%; P = .02) and at baseline had higher Paco 2 (39 vs 30; P = .038), higher fraction of inspired oxygen (Fio 2 ) requirements (0.6 vs 0.4; P = .002), and more vasopressor use (31% vs 11%; P = .059). The ICU mortality was 42%; 3-month mortality was 57% overall and was significantly lower in the NIV success patients compared with the NIV failure group (21% vs 74%; P < .001). Conclusion: Two-thirds of patients with HM and respiratory failure failed NIV and required ETI, and had high subsequent mortality. Patients who failed NIV had higher Paco 2 , higher Fio 2 , and a trend toward more vasopressor use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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