The Chicago Classification 3.0 Results in More Normal Findings and Fewer Hypotensive Findings With No Difference in Other Diagnoses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: High-resolution manometry (HRM) is the preferred method for the evaluation of motility disorders. Recently, an update of the diagnostic criteria (Chicago 3.0) has been published. The aim of this study was to compare the performance criteria of Chicago version 2.0 (CC2.0) vs. 3.0 (CC3.0) in a cohort of healthy volunteers and symptomatic patients. METHODS: HRM studies of asymptomatic and symptomatic individuals from several centers of Spain and Latin America were analyzed using both CC2.0 and CC3.0. The final diagnosis was grouped into hierarchical categories: obstruction (achalasia and gastro-esophageal junction obstruction), major disorders (distal esophageal spasm, absent peristalsis, and jackhammer), minor disorders (failed frequent peristalsis, weak peristalsis with small or large defects, ineffective esophageal motility, fragmented peristalsis, rapid contractile with normal latency and hypertensive peristalsis) and normal. The results were compared using McNemar's and Kappa tests. RESULTS: HRM was analyzed in 107 healthy volunteers (53.3% female; 18-69 years) and 400 symptomatic patients (58.5% female; 18-90 years). In healthy volunteers, using CC2.0 and CC3.0, obstructive disorders were diagnosed in 7.5% and 5.6%, respectively, major disorders in 1% and 2.8%, respectively, minor disorders in 25.2% and 15%, respectively, and normal in 66.4% and 76.6%, respectively. In symptomatic individuals, using CC2.0 and CC3.0, obstructive disorders were diagnosed in 11% and 11.3%, respectively, major disorders in 14% and 14%, respectively, minor disorders in 33.3% and 24.5%, respectively, and normal in 41.8% and 50.3%, respectively. In both groups of individuals, only an increase in normal and a decrease in minor findings using CC3.0 were statistically significant using McNemar's test. DISCUSSIONS: CC3.0 increases the number of normal studies when compared with CC2.0, essentially at the expense of fewer minor disorders, with no significant differences in major or obstructive disorders. As the relevance of minor disorders is questionable, our data suggest that CC3.0 increases the relevance of abnormal results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».