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Enregistrement W2585327095 · doi:10.1167/17.1.38

Face perception develops similarly across viewpoint in children and adolescents with and without autism spectrum disorder

2017· article· en· W2585327095 sur OpenAlexafffund
Jacalyn Guy, Claudine Habak, Hugh R. Wilson, Laurent Mottron, Armando Bertone

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAutism Spectrum Disorder Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Rivière-des-PrairiesYork UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésPsychologyPerceptionAutism spectrum disorderFace (sociological concept)AutismFace perceptionDevelopmental psychologyIdentity (music)Cognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atypical face perception has been associated with the socio-communicative difficulties that characterize autism spectrum disorder (ASD). Growing evidence, however, suggests that a widespread impairment in face perception is not as common as once thought. One important issue arising with the interpretation of this literature is the relationship between face processing and a more general perceptual tendency to focus on local rather than global information. Previous work has demonstrated that when discriminating faces presented from the same view, older adolescents and adults with ASD perform similarly to typically developing individuals. When faces are presented from different views, however, they perform more poorly-specifically, when access to local cues is minimized. In this study, we assessed the cross-sectional development of face identity discrimination across viewpoint using same- and different-view conditions in children and adolescents with and without ASD. Contrary to the findings in adults, our results revealed that all participants experienced greater difficulty identifying faces from different views than from same views, and demonstrated similar age-expected improvements in performance across tasks. These results suggest that differences in face discrimination across views may only emerge beyond the age of 15 years in ASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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