Fenofibrate, but not ezetimibe, prevents fatty liver disease in mice lacking phosphatidylethanolamine N-methyltransferase
Notice bibliographique
Résumé
Mice lacking phosphatidylethanolamine N -methyltransferase (PEMT) are protected from high-fat diet (HFD)-induced obesity and insulin resistance. However, these mice develop severe nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) when fed the HFD, which is mainly due to inadequate secretion of VLDL particles. Our aim was to prevent NAFLD development in mice lacking PEMT. We treated Pemt −/− mice with either ezetimibe or fenofibrate to see if either could ameliorate liver disease in these mice. Ezetimibe treatment did not reduce fat accumulation in Pemt −/− livers, nor did it reduce markers for hepatic inflammation or fibrosis. Fenofibrate, conversely, completely prevented the development of NAFLD in Pemt −/− mice: hepatic lipid levels, as well as markers of endoplasmic reticulum stress, inflammation, and fibrosis, in fenofibrate-treated Pemt −/− mice were similar to those in Pemt +/+ mice. Importantly, Pemt −/− mice were still protected against HFD-induced obesity and insulin resistance. Moreover, fenofibrate partially reversed hepatic steatosis and fibrosis in Pemt −/− mice when treatment was initiated after NAFLD had already been established. Increasing hepatic fatty acid oxidation can compensate for the lower VLDL-triacylglycerol secretion rate and prevent/reverse fatty liver disease in mice lacking PEMT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».