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Enregistrement W2585412100 · doi:10.1139/cjfas-2016-0449

Cladoceran diversity dynamics in lakes from a northern mining region: responses to multiple stressors characterized by alpha and beta diversity

2017· article· en· W2585412100 sur OpenAlexaffvenueabout
Amanda K. Winegardner, Natasha Salter, Stéphane Aebischer, Reinhard Pienitz, Alison M. Derry, Boswell A. Wing, Beatrix E. Beisner, Irene Gregory‐Eaves

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Phytoplankton Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalMcGill UniversityMontreal Biodome
Organismes subventionnairesUniversity of California, San Diego
Mots-clésSpecies richnessBeta diversityAlpha diversityEcologyZooplanktonSubfossilCladoceraEnvironmental scienceGamma diversitySedimentSpecies diversityOceanographyGeographyBiologyGeologyHolocenePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lakes surrounding the iron ore mining region of Schefferville, Quebec, Canada, sit within a landscape of historical disturbances, two of which have been relatively well documented over time: metal contamination and nutrient loading. Based on the analysis of sediment cores, we used cladoceran zooplankton subfossil assemblages from two lakes located in Schefferville to track both alpha and beta diversity over the last 100+ years. We showed that high metal concentrations were correlated with decreased cladoceran diversity, and that the site that experienced both direct wastewater input and atmospheric metal loading (Lake Dauriat) had the greatest declines in cladoceran richness. In both lakes, turnover in cladoceran assemblages was highest in the mining period. During the period of mine closures and improvement of wastewater treatment, some decreases in metal enrichment in the sediments and increases in cladoceran richness were observed in Lake Dauriat. Overall, a combined use of species richness and beta diversity metrics showed alpha and beta diversity are not always congruent, and that there are various ways to interpret scenarios of temporal beta diversity in northern freshwater systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,255
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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