Farber disease (acid ceramidase deficiency) epidemiology: literature review and patient cohort data indicate moderate and attenuated phenotypes are likely underrepresented in the medical literature and are underdiagnosed
Notice bibliographique
Résumé
Farber disease (OMIM 22800) is an ultrarare progressive multisystemic neurodevelopmental storage disorder caused by a deficiency of the lysosomal enzyme acid ceramidase (AC). Hard clinical end points for future clinical trials remain to be defined.We quantitatively analyzed published cases with Farber disease (N = 96). The main outcome variables were survival and diagnostic delay. As a potential predictor of survival, the influence of residual AC enzyme activity was investigated. The analysis was performed in compliance with STROBE criteria.The median survival period of the study population was 3 years. The median age at disease onset was 3 months, and the median age at diagnosis was 17 months. The median diagnostic delay was 13.75 months. Patients with residual AC activity in fibroblasts at more than 5.1% of the normal level survived significantly longer than patients with residual AC activity below this threshold. In addition, higher residual AC activity was associated with a later onset of symptoms.Farber disease onset is in infancy. Diagnostic delay is typically substantial. Our data suggest a phenotype-biomarker association with implications for future clinical and therapeutic trials. In the absence of a prospective multicenter natural-history study protocol, we believe that our modeling approach, based on published case descriptions, is the best and most timely approximation for generalizability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».