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Enregistrement W2585452955 · doi:10.1111/cid.12474

Characteristics of intrabony nerve canals in mandibular interforaminal region by using cone‐beam computed tomography and a recommendation of safe zone for implant and bone harvesting

2017· article· en· W2585452955 sur OpenAlexvenueno aff
Xiangwen Yang, F Q Zhang, Yihan Li, Bin Wei, Yao Gong

Notice bibliographique

RevueClinical Implant Dentistry and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Radiography and Imaging
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCone beam computed tomographyChinMandibular canalMandible (arthropod mouthpart)MedicineMental foramenImplantDentistryDental implantInferior alveolar nerveOrthodonticsComputed tomographyRadiographyAnatomyMolarSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cone-beam computed tomography can accurately show anatomic structure of intrabony nerve canals in mandibular interforaminal region. PURPOSE: The aim was to evaluate the characteristics of intrabony nerve canals in mandibular interforaminal region by using cone-beam computed tomography (CBCT) and determine a safe zone for implant and bone harvesting. MATERIALS AND METHODS: Hemimandibles (824) CBCT images were obtained. The length of the anterior loop (AL), the length and diameter of the mandibular incisive canal (MIC) and its spatial distance in various landmarks were measured. RESULTS: The prevalence of the AL was 93.57%, and the MIC was 97.33%. The mean lengths of the anterior extension of the anterior loop (aAL), caudal extension of the anterior loop (cAL) and the MIC were 2.53 ± 1.27 mm, 6.04 ± 1.66 mm, 9.97 ± 5.15 mm, respectively. The MIC was closer to buccal border and inferior margin of mandible. The length of the AL and diameter of the MIC varied with gender. CONCLUSIONS: The safe zone recommended for implant surgery is 4 mm anterior and 8 mm inferior to the mental foramen, and 10 mm above the inferior margin of mandible. The chin bone should be harvested at least 10 mm below the tooth apices along with a limited depth of 4 mm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,652

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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