Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Violence against women is a worldwide issue. Emotional abuse of women is the second most common form of abuse after physical abuse. Thus, this issue needs focus and attention especially among disadvantaged communities such as refugees.OBJECTIVE: This study aimed to investigate the prevalence of emotional abuse among Syrian refugee women in Jordan.METHODS: A descriptive cross-sectional study was conducted using a convenient sample of 182 Syrian refugee women residing in Mafraq Governorate. Participants were recruited from Maternal & Child Health Centers (MCHC) across the governorate. A validated Arabic version of the NorVold Domestic Abuse Questionnaire (NORAQ) was used to collect data from the study participants.RESULTS: Participants’ ages ranged from 19 to 55 years, (mean age ± 30.2; SD ± 8.9 years). Forty four percent of the participants reported experiencing emotional abuse in the preceding year prior the evaluation. The lifetime prevalence of emotional abuse was 51.6%. About 21.4% of married refugees surveyed reported emotional abuse from their husbands. Thirteen percent of the married participant reported being emotionally abused by their brothers. Twelve of the unmarried participants reported that the perpetrators were family members (4 fathers, 7 brothers, and 1 mother). Logistic regression model revealed that Syrian refugee women who are married, live within large families, reside in urban areas, and have lower educational levels are more likely to suffer emotional abuse. A significant association was found between exposure to emotional abuse and poor mental health, including depression, insomnia and feelings of anguish.CONCLUSION: High prevalence rate of life time abuse was revealed by this study. Overall, findings suggest that improving socio-demographic circumstances (i e education) would reduce their vulnerability to emotional abuse. This study may guide both future research and current efforts to combat emotional violence amongst Syrian refugee women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».