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Enregistrement W2585568219 · doi:10.1038/bjc.2017.15

Asporin is a stromally expressed marker associated with prostate cancer progression

2017· article· en· W2585568219 sur OpenAlexafffund
Annie Rochette, Nadia Boufaied, Eleonora Scarlata, Lucie Hamel, Fadi Brimo, Hayley C. Whitaker, Antonio Ramos‐Montoya, David E. Neal, Alice Dragomir, Armen Aprikian, Simone Chevalier, Axel A. Thomson

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProteoglycans and glycosaminoglycans research
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesUniversity of OxfordAstraZenecaUniversity College LondonCancer Research UKProstate Cancer CanadaMovember Foundation
Mots-clésProstate cancerStromal cellStromaProstatePathologyTissue microarrayMedicineOncologyCancerImmunohistochemistryPCA3Cancer researchBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prostate cancer shows considerable heterogeneity in disease progression and we propose that markers expressed in tumour stroma may be reliable predictors of aggressive tumour subtypes. METHODS: We have used Kaplan-Meier, univariate and multivariate analysis to correlate the expression of Asporin (ASPN) mRNA and protein with prostate cancer progression in independent cohorts. We used immunohistochemistry and H scoring to document stromal localisation of ASPN in a tissue microarray and mouse prostate cancer model, and correlated expression with reactive stroma, defined using Masson Trichrome staining. We used cell cultures of primary prostate cancer fibroblasts treated with serum-free conditioned media from prostate cancer cell lines to examine regulation of ASPN mRNA in tumour stromal cells. RESULTS: We observed increased expression of ASPN mRNA in a data set derived from benign vs tumour microdissected tissue, and a correlation with biochemical recurrence using Kaplan-Meier and Cox proportional hazard analysis. ASPN protein localised to tumour stroma and elevated expression of ASPN was correlated with decreased time to biochemical recurrence, in a cohort of 326 patients with a median follow up of 9.6 years. Univariate and multivariate analysis demonstrated that ASPN was correlated with progression, as were Gleason score, and clinical stage. Additionally, ASPN expression correlated with the presence of reactive stroma, suggesting that it may be a stromal marker expressed in response to the presence of tumour cells and particularly with aggressive tumour subtypes. We observed expression of ASPN in the stroma of tumours induced by p53 inhibition in a mouse model of prostate cancer, and correlation with neuroendocrine marker expression. Finally, we demonstrated that ASPN transcript expression in normal and cancer fibroblasts was regulated by conditioned media derived from the PC3, but not LNCaP, prostate cancer cell lines. CONCLUSIONS: Our results suggest that ASPN is a stromally expressed biomarker that correlates with disease progression, and is observed in reactive stroma. ASPN expression in stroma may be part of a stromal response to aggressive tumour subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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