Is There a Credit Union Difference? Comparing Canadian Credit Union and Bank Branch Locations
Notice bibliographique
Résumé
This study of credit union and bank branch locations and neighbourhoods in Canada seeks to discover if there is a distinct credit union niche. The study builds on an earlier paper of credit unions and banks in the US which found that credit unions in Wisconsin, Arizona and New Hampshire were more likely to be located in lower-income areas than bank branches (Mook, Maiorano & Quarter, 2015). In Canada, we find that credit union branches are over-represented in rural areas, and under-represented in large population centres relative to bank branches. Additionally, credit unions are overrepresented in middle income areas and underrepresented in high income areas compared to bank branches both at the national level and in all provinces where differences are statistically significant. Another significant finding is that while both credit unions and banks cater to marginalized communities, the type of marginalized communities they cater to distinguishes them. Making use of the Canadian Marginalization Index, we find credit union branches in Canada to be overrepresented in communities marginalized along the dimensions of Material Deprivation and Dependency, while bank branches are overrepresented in communities marginalized along the dimension of Residential Instability and Ethnic Concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».