Potential predatory and legitimate biomedical journals: can you tell the difference? A cross-sectional comparison
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Internet has transformed scholarly publishing, most notably, by the introduction of open access publishing. Recently, there has been a rise of online journals characterized as 'predatory', which actively solicit manuscripts and charge publications fees without providing robust peer review and editorial services. We carried out a cross-sectional comparison of characteristics of potential predatory, legitimate open access, and legitimate subscription-based biomedical journals. METHODS: On July 10, 2014, scholarly journals from each of the following groups were identified - potential predatory journals (source: Beall's List), presumed legitimate, fully open access journals (source: PubMed Central), and presumed legitimate subscription-based (including hybrid) journals (source: Abridged Index Medicus). MEDLINE journal inclusion criteria were used to screen and identify biomedical journals from within the potential predatory journals group. One hundred journals from each group were randomly selected. Journal characteristics (e.g., website integrity, look and feel, editors and staff, editorial/peer review process, instructions to authors, publication model, copyright and licensing, journal location, and contact) were collected by one assessor and verified by a second. Summary statistics were calculated. RESULTS: Ninety-three predatory journals, 99 open access, and 100 subscription-based journals were analyzed; exclusions were due to website unavailability. Many more predatory journals' homepages contained spelling errors (61/93, 66%) and distorted or potentially unauthorized images (59/93, 63%) compared to open access journals (6/99, 6% and 5/99, 5%, respectively) and subscription-based journals (3/100, 3% and 1/100, 1%, respectively). Thirty-one (33%) predatory journals promoted a bogus impact metric - the Index Copernicus Value - versus three (3%) open access journals and no subscription-based journals. Nearly three quarters (n = 66, 73%) of predatory journals had editors or editorial board members whose affiliation with the journal was unverified versus two (2%) open access journals and one (1%) subscription-based journal in which this was the case. Predatory journals charge a considerably smaller publication fee (median $100 USD, IQR $63-$150) than open access journals ($1865 USD, IQR $800-$2205) and subscription-based hybrid journals ($3000 USD, IQR $2500-$3000). CONCLUSIONS: We identified 13 evidence-based characteristics by which predatory journals may potentially be distinguished from presumed legitimate journals. These may be useful for authors who are assessing journals for possible submission or for others, such as universities evaluating candidates' publications as part of the hiring process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».