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Enregistrement W2585603965 · doi:10.1371/journal.pone.0165087

Conspiracy beliefs and knowledge about HIV origins among adolescents in Soweto, South Africa

2017· article· en· W2585603965 sur OpenAlexafffund
Robert S. Hogg, Busisiwe Nkala, Janan Dietrich, Alexandra B. Collins, Kalysha Closson, Zishan Cui, Steve Kanters, Jason Chia, Bernard Barhafuma, Alexis Palmer, Angela Kaida, Glenda Gray, Cari L. Miller

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAIDS VancouverSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchSimon Fraser University
Mots-clésHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyMedicineDeveloping countryLogistic regressionPsychologyFamily medicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We examined adolescents' knowledge regarding the origin of HIV/AIDS and correlates of beliefs surrounding conspiracy theories in Soweto, South Africa. Now, a decade post-AIDS denialism, South Africa has the largest antiretroviral therapy roll-out worldwide. However, conspiracy theories stemming from past AIDS denialism may impact HIV prevention and treatment efforts. METHODS: Study participants were recruited through the Kganya Motsha Adolescent Health Centre and the Perinatal HIV Research Unit's Botsha Bophelo Adolescent Health Study (BBAHS). Adolescents were eligible to participate if aged 14-19 years and living in Soweto. We calculated the proportion of adolescents who correctly believed that HIV originated from non-human primates, and used contingency table analysis and logistic regression modeling to describe correlates associated with accurate knowledge and beliefs in conspiracy theories. RESULTS: Of 830 adolescents, 168 (20.2%) participants correctly identified HIV as originating from chimpanzees and one third (n = 71, 8.6%) believed in a conspiracy theory about the origins of HIV, including that it originated from the US government (2.3%), the pharmaceutical industry (2.2%), a vaccine (2.1%), space (1.5%), and a scientist (0.6%). Participants who were more likely to correctly identify the origin of HIV were older, men, and unemployed. Participants who were men, unemployed or students, and who had a parent or close relative who had died of HIV, were more likely to believe in a conspiracy theory regarding the origins of HIV. CONCLUSIONS: Adolescents living in Soweto did not have high levels of accurate knowledge regarding the origins of HIV/AIDS and conspiracy beliefs were present among a small minority of participants. Accurate knowledge of the origins of HIV and debunking myths are important for improving uptake of HIV prevention tools in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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