Assessment of the Symptoms of Premenstrual Syndrome in Physically Active and Sedentary Adult Women
Notice bibliographique
Résumé
To assess the symptoms of premenstrual syndrome (PMS) and the nutritional status of physically active and sedentary adult women. This case-control study included 60 women, aged 18 to 35 years, recruited from two fitness centers or from an outpatient nutrition clinic. Four evaluations were conducted, on the follicular and luteal phase in two months. Questionnaires were applied to collect information about the socioeconomic condition and PMS symptoms. Weight and height were measured to calculate body mass index. Electrical bioimpedance was used to determine body composition, and food consumption was assessed using a food frequency questionnaire. The Student's t test and Chi-square test were applied to compare means and proportions between the groups. The occurrence of PMS was observed in 63.3% of women in the physically active group and 86.7% of participants in the sedentary group (p=0.074). Analysis of results relative to food consumption showed in the physically active group a low calorie consumption in 53.3% and 33.3% of the participants in the pre- and post-menstrual phases, respectively (p=0.039). In the sedentary group, a high calorie consumption was observed in 43.3% and 23.3% of the participants in the pre- and post-menstrual phases, respectively (p=0.007). The sedentary group presented carbohydrate consumption of 281.9 ± 61.1 grams and 252.1 ± 55.9 grams in the pre- and post-menstrual phases, respectively (p=0.001); increased consumption of lipids was also observed in these phases, 74.4 ± 23.4 grams 63.2 ± 19.4 grams, respectively (p=0.001). The results show that the sedentary group presents an increased frequency of PMS and increased consumption of calories, carbohydrates, lipids and sodium. In the physically active group there was association between reactance and fat percentage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».