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Enregistrement W2585652959 · doi:10.48550/arxiv.1701.08004

Local isometric immersions of pseudo-spherical surfaces and k-th order\n evolution equations

2017· preprint· W2585652959 sur OpenAlexafffund
Nabil Kahouadji, Niky Kamran, Keti Tenenblat

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2017
Typepreprint
Langue
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésImmersion (mathematics)Isometric exerciseMathematicsMathematical analysisCurvaturePartial differential equationMean curvatureMinimal surfacePure mathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the class of evolution equations that describe pseudo-spherical\nsurfaces of the form u\\_t = F (u, $\\partial$u/$\\partial$x, ..., $\\partial$^k\nu/$\\partial$x^k), k $\\ge$ 2 classified by Chern-Tenenblat. This class of\nequations is characterized by the property that to each solution of a\ndifferential equation within this class, there corresponds a 2-dimensional\nRiemannian metric of curvature-1. We investigate the following problem: given\nsuch a metric, is there a local isometric immersion in R 3 such that the\ncoefficients of the second fundamental form of the surface depend on a jet of\nfinite order of u? By extending our previous result for second order evolution\nequation to k-th order equations, we prove that there is only one type of\nequations that admit such an isometric immersion. We prove that the\ncoefficients of the second fundamental forms of the local isometric immersion\ndetermined by the solutions u are universal, i.e., they are independent of u.\nMoreover, we show that there exists a foliation of the domain of the parameters\nof the surface by straight lines with the property that the mean curvature of\nthe surface is constant along the images of these straight lines under the\nisometric immersion.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,666
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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