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Enregistrement W2585674367 · doi:10.1093/neuonc/nov210.10

CSIG-10IMMUNIHISTOCHEMICAL STUDY OF THE EXPRESSION LEVELS OF NF-kB AND ITS REGULATORS ING-4, AEG-1 IN GLIOMAS

2015· article· en· W2585674367 sur OpenAlexaff
George Klironomos, Alireza Mansouri, Lior Gonen, Sofia Papanikolaou, Eleni Papadaki, Gelareh Zadeh

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Mechanisms and Therapy
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExpression (computer science)BiologyCancer researchCell biologyChemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKROUND: Nuclear factor-kappa B (NF-kB is implicating in many cellular processes and its aberrant levels have been detected in many malignancies. Inhibitor of growth-4 (ING-4) and astrocytes elevated genes (AEG-1) are important regulators of NF-kB activity. This study aimed to evaluate the expression levels of p65, p50 subunits of NF-kB as well as its regulators ING-4 and AEG-1 in human gliomas tissues. METHODS: We examined formalin-fixed, paraffin-embedded tumor samples from 101 gliomas patients with immunohistochemical technique using primary antibodies for p50, p65, ING-4, AEG-1. The mean age of the patients was 56 yo. The tissues were categorized to four grade according to the World Health Organization criteria: 11(10.8%) low grade gliomas, 18(17.8%) grade III gliomas and 72(71.3%) glioblastomas. We used as a control normal brain cortex from 15 autopsy cases. RESULTS: Nuclear, cytoplasmic and total immunoreaction for p65 was significantly higher in grade IV comparing to grade III as well as in grade III comparing to LGG (p = 0.01 for nuclear, p = 0.003 for cytoplasmic, p = 0.001 for total expression). Strong correlations were observed in immunoreactivity for p50 subunit with grades with higher expression in high grade comparing to LGG (P= 0.09). Normal brain tissues didn't display any expression of NF-kB subunits. The expression levels of ING-4 was reversely correlated to tumor grade and was higher in LGG comparing to high grade (p = 0.07) and the normal brain tissue expressed high levels of ING-4. The expression levels of AEG-1 was higher in high grade gliomas comparing with lower grade (0.016) and minimal in normal brain. No correlation noted between age groups and genders and expression levels of all molecules. CONCLUSIONS: The expression of NF-kB and its regulating factors seems to be important role in gliomas behavior. More studies are required in order to evaluate the role of these molecules to gliomagenesis and glioma progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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