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Enregistrement W2585680538 · doi:10.1139/bcb-2016-0190

Histone H3.3 regulates mitotic progression in mouse embryonic fibroblasts

2017· article· en· W2585680538 sur OpenAlexvenueno aff
Aysegul Ors, Christophe Papin, Bertrand Favier, Yohan Roulland, Defne Dalkara, Mehmet Öztürk, Ali Hamiche, Stéfan Dimitrov, Kiran Padmanabhan

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Chromatin Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerCentre National de la Recherche ScientifiqueLigue Contre le CancerUniversité de StrasbourgFondation pour la Recherche MédicaleInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésBiologyHistone H3ChromatinMitosisHeterochromatinHistoneHeterochromatin protein 1Embryonic stem cellCell biologyEpigeneticsGeneticsGeneMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

H3.3 is a histone variant that marks transcription start sites as well as telomeres and heterochromatic sites on the genome. The presence of H3.3 is thought to positively correlate with the transcriptional status of its target genes. Using a conditional genetic strategy against H3.3B, combined with short hairpin RNAs against H3.3A, we essentially depleted all H3.3 gene expression in mouse embryonic fibroblasts. Following nearly complete loss of H3.3 in the cells, our transcriptomic analyses show very little impact on global gene expression or on the localization of histone variant H2A.Z. Instead, fibroblasts displayed slower cell growth and an increase in cell death, coincident with large-scale chromosome misalignment in mitosis and large polylobed or micronuclei in interphase cells. Thus, we conclude that H3.3 may have an important under-explored additional role in chromosome segregation, nuclear structure, and the maintenance of genome integrity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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