A Quantitative and Qualitative Inquiry into Future Teachers’ Use of Information and Communications Technology to Develop Students’ Information Literacy Skills | Enquête quantitative et qualitative auprès de futurs enseignants portant sur l’utilisation des technologies de l’information et de la communication pour développer les compétences informationnelles des élèves
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to understand how preservice programs prepare future teachers to use ICT to develop students’ information literacy skills. A survey was conducted from January 2014 through May 2014 with 413 future teachers in four French Canadian universities. In the spring of 2015, qualitative data were also collected from 48 students in their final year of an initial teacher training program. Our findings suggest that although future teachers receive formal ICT training as part of their program, information literacy is not formally addressed. Nevertheless, information literacy is perceived to be an important skill. In addition to a lack of formal training, future teachers perceive that barriers such as time constraints and lack of access to necessary technologies in the classroom will prevent them from helping students develop information literacy skills. Based on these results, we propose some practical implications and recommendations for preservice programs and education policy makers.Cette étude vise à mieux comprendre comment la formation initiale en enseignement prépare les futurs enseignants à utiliser les TIC pour développer les compétences informationnelles des élèves. Dans un premier temps, une enquête a été réalisée entre janvier et mai 2014 auprès de 413 futurs enseignants dans quatre universités québécoises. Dans un second temps, au printemps 2015, des données qualitatives ont été recueillies auprès de 48 futurs enseignants au cours du dernier trimestre de leur formation initiale. Nos analyses suggèrent que si les futurs enseignants reçoivent une formation à l’utilisation pédagogique des TIC, les compétences informationnelles ne sont pas explicitement abordées, et ce, bien qu’elles soient perçues comme essentielles. De plus, les contraintes de temps et l’accessibilité aux outils informatiques sont pressenties comme des défis importants. Sur la base des suggestions des participants, nous dégageons des retombées pratiques pour la formation initiale et pour les détenteurs d’enjeux en éducation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».