Nanocellulose in Thin Films, Coatings, and Plies for Packaging Applications: A Review
Notice bibliographique
Résumé
This review article was prompted by a remarkable growth in the number of scientific publications dealing with the use of nanocellulose (especially nanofibrillated cellulose (NFC), cellulose nanocrystals (CNC), and bacterial cellulose (BC)) to enhance the barrier properties and other performance attributes of new generations of packaging products. Recent research has confirmed and extended what is known about oxygen barrier and water vapor transmission performance, strength properties, and the susceptibility of nanocellulose-based films and coatings to the presence of humidity or moisture. Recent research also points to various promising strategies to prepare ecologically-friendly packaging materials, taking advantage of nanocellulose-based layers, to compete in an arena that has long been dominated by synthetic plastics. Some promising approaches entail usage of multiple layers of different materials or additives such as waxes, high-aspect ratio nano-clays, and surface-active compounds in addition to the nanocellulose material. While various high-end applications may be achieved by chemical derivatization or grafting of the nanocellulose, the current trends in research suggest that high-volume implementation will likely incorporate water-based formulations, which may include water-based dispersions or emulsions, depending on the end-uses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».