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Enregistrement W2585714296 · doi:10.1139/cjpp-2016-0450

Carvacrol attenuates cyclophosphamide-induced oxidative stress in rat kidney

2017· article· en· W2585714296 sur OpenAlexvenueno aff
Sibel Güneş, Adnan Ayhancı, Varol Şahıntürk, Diler Us Altay, Ruhi Uyar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEskişehir Osmangazi Üniversitesi
Mots-clésMalondialdehydeOxidative stressSuperoxide dismutaseChemistryGlutathioneNephrotoxicityCatalaseKidneyPharmacologyEndocrinologyInternal medicineAntioxidantBiochemistryMedicineEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cyclophosphamide (CP) is an antineoplastic drug that induces kidney damage via producing oxidative stress. Carvacrol (CAR) has antioxidative effect and we postulated that it can be protective against CP-induced nephrotoxicity. Six groups (n = 7) of rats (control, 100 mg/kg CP, CP+5 mg/kg CAR, CP+10 mg/kg CAR, 5 mg/kg CAR, and 10 mg/kg CAR) were injected intraperitoneally. Serum malondialdehyde (MDA), glutathione (GSH), superoxide dismutase (SOD), catalase (CAT), creatinine (CRE), total antioxidant capacity (TAC), and total oxidant state (TOS) were measured, and oxidative stress indexes (OSI) were calculated. Kidneys were also analyzed histologically. In CP-alone group MDA, CRE, TOS, and OSI levels increased whereas GSH, SOD, CAT, and TAC levels decreased compared with control group. In CP plus CAR groups, MDA, TOS, and OSI levels decreased whereas GSH, SOD, CAT, and TAC levels increased compared with CP-alone group. However, CRE levels were similar in CP-alone and CP+5 CAR group whereas decreased in CP+10 CAR group. CP+10 CAR group was significantly different in all parameters (except TAC) from CP+5 CAR group. Kidney microscopy was showed lower tissue damage in CP plus CAR groups. In conclusion, 10 mg/kg CAR is more effective than 5 mg/kg CAR in prevention of CP-induced oxidative damage on kidney.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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